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1. 对抗条件下空中目标威胁评估方法
梁复台, 周焰, 张晨浩, 宋子豪, 赵小瑞
现代防御技术    2024, 52 (1): 147-154.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.01.019
摘要60)   HTML4)    PDF (1119KB)(104)   

威胁常随着双方对抗的开展存在着动态演化的特点,传统威胁评估方法更多基于静态威胁进行研究,缺乏动态威胁的预测估计。针对此问题,提出一种对抗条件下的空中目标威胁评估方法。设定红方为进攻方,蓝方为防御方,以红方目标为智能体建立强化学习模型,设计其状态空间、动作空间、转换函数及奖励函数。建立威胁评估模型,确立威胁元素指标,设计威胁评估模型。对模型进行训练,训练完成的模型可根据对抗情况预测红方空中目标威胁。经试验分析,该方法在对抗条件下对红方空中目标威胁评估更具合理性。

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2. 一种空中目标航迹聚类方法研究
梁复台, 李宏权, 孟庆文, 蔡莉
现代防御技术    2020, 48 (1): 19-25.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.01.003
摘要423)      PDF (2893KB)(1137)   
针对目前传统航迹聚类方法的不足,提出一种空中目标航迹聚类方法。首先提出一种航迹自适应拟合算法,对空中目标航迹进行拟合提取航迹特征;然后,在所提取的航迹特征基础上提出基于k-means算法的航迹聚类方法,通过对航迹特征点及拟合曲线的聚类,将同一类航迹聚类形成相似航迹簇;最后通过实验仿真,验证了该聚类方法的有效性。
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